Leistung: Data Apps

Data Engineering & Data Warehouse: ein Fundament, das skaliert

Unsere Data Engineering Beratung richtet sich an Unternehmen, die ihre Daten auf einer Plattform bündeln wollen, die mit dem Geschäft wächst. Wir bauen Pipelines, Data Warehouse und Infrastruktur, auf denen Reporting, Analysen und KI zuverlässig laufen.

Discovery Call buchen
DWH & DatenmodellierungPipelines & IntegrationenBespoke Tooling & Company OSDevOps & Cloud (IaC)
Was wir tun

Was wir liefern

Jedes Datenprodukt ist nur so gut wie die Plattform darunter. Vier Bausteine machen diese Plattform belastbar.

01

DWH & Datenmodellierung

Wir bauen dein Cloud Data Warehouse, zum Beispiel in Snowflake, Google BigQuery oder Databricks. Mit dbt modellieren, testen und dokumentieren wir die Daten, damit eine Single Source of Truth für Reporting und Analyse entsteht.

02

Pipelines & Integrationen

Daten aus Shop, Marketing, CRM und Support-Tools laufen automatisiert und planmäßig in dein Warehouse. Dafür setzen wir Tools wie Fivetran, Airbyte und Apache Airflow oder Prefect zur Orchestrierung ein.

03

Bespoke Tooling & Company OS

Wenn Standardtools nicht passen, bauen wir maßgeschneiderte Datenprodukte, zu denen deine ganze Organisation immer wieder zurückkommt, zum Beispiel eine echte App, die das Google Sheet ersetzt, das niemand anzufassen wagt.

04

DevOps & Cloud (IaC)

Wir richten die Cloud-Infrastruktur unter deiner Datenplattform ein und beschreiben sie als Code (IaC). So bleibt sie nachvollziehbar und skaliert mit deinen Daten.

Typische Probleme

Typische Probleme, die wir lösen

Kommt dir etwas davon bekannt vor? Dann lohnt sich ein genauer Blick auf deine Datenplattform.

Deine Daten liegen verstreut in vielen Tools

Shop, Marketing, CRM und Support liefern jeweils eigene Zahlen, und fragmentierte, manuelle Prozesse machen es schwer, zentrale Kennzahlen zu verfolgen.

Deine Plattform bremst dein Wachstum

Das Setup skaliert nicht mehr, seit Geschäft und Datenmengen wachsen. Jede neue Frage bedeutet einen weiteren Tab.

Datenaktualisierungen brechen immer wieder ab

Wenn Aktualisierungen scheitern, leidet das Vertrauen in die Zahlen, und das Team prüft wieder alles von Hand.

Ein Sheet hält das Unternehmen zusammen

Jedes Unternehmen hat das Sheet, das niemand anzufassen wagt. Es ist die Schwachstelle hinter deinem Reporting.

Drei Systeme, drei verschiedene Zahlen

Bestände, Rechnungen und Kosten liegen in getrennten Systemen, und niemand kann sagen, welcher Stand stimmt.

So arbeiten wir

Vom Discovery Call bis zum produktiven Betrieb

Wir arbeiten hands-on und ergebnisorientiert, in vier Schritten.

01

Discovery Call

Wir sprechen 30 bis 60 Minuten über deine Herausforderungen, dein aktuelles Setup und darüber, wo deine Daten heute liegen.

02

Bestandsaufnahme & Architektur

Wir klären, welche Quellen und Systeme anzubinden sind, und entwerfen die Zielarchitektur für dein Warehouse.

03

Aufbau

Wir bauen Pipelines, Warehouse und Datenmodelle Schritt für Schritt auf: automatisch geladen, getestet und dokumentiert.

04

Betrieb & Übergabe

Die Plattform läuft produktiv und nimmt neue Quellen auf. Wo es sinnvoll ist, übernehmen wir zusätzlich Interim-Rollen in deinem Data-Team.

Tools & Technologien

Die Technologien hinter unserem Data Engineering

Wir arbeiten unter anderem mit diesen Technologien. Welche zu dir passen, hängt von deinem Setup ab.

dbt logoSnowflake logoGoogle BigQuery logoDatabricks logoPostgreSQL logoApache Airflow logoPrefect logoAirbyte logoFivetran logoPython logo
Unsere Kunden
FAQ

Häufige Fragen zur Data Warehouse Beratung

Das hängt vom Umfang ab, zum Beispiel von der Zahl der Datenquellen, dem Stand deines aktuellen Setups und der Infrastruktur, die du brauchst. Im kostenlosen Discovery Call klären wir deinen Bedarf und skizzieren, wie ein Projekt aussehen kann. Für berechtigte KMU kann die BAFA-Förderung einen Teil der Beratungskosten übernehmen.

Als Richtwert: rund 10 Wochen vom ersten Scope bis zur Lieferung. Wie lange dein Projekt dauert, klären wir im Discovery Call.

Es lohnt sich, sobald Tabellen und einzelne Tools nicht mehr mit dem Geschäft mitwachsen. Maniko und Glow25 sind wachsende Marken, die genau diesen Schritt gegangen sind. Für KMU kann zusätzlich die BAFA-Förderung greifen.

Unter anderem dbt, Snowflake, Google BigQuery, Databricks, PostgreSQL, Apache Airflow, Prefect, Airbyte, Fivetran und Python. Welche passen, hängt von deinem Setup und deinem Team ab.

Data Engineering baut das Fundament: Pipelines, das Warehouse und die Infrastruktur. BI & Data Analytics Beratung setzt darauf auf: Dashboards, Reporting und tiefere Analysen. Oft brauchst du beides, und wir decken beides in einem Team ab.

Zu BI & Data Analytics

Möglicherweise. Gemma Analytics ist bei der BAFA als Beratungsunternehmen registriert. Für berechtigte KMU übernimmt das Programm bis zu 50% der förderfähigen Beratungskosten als nicht rückzahlbaren Zuschuss, bis zu einem Höchstbetrag. Der Antrag muss vor Projektstart genehmigt sein, und wir begleiten dich kostenlos durch die Antragstellung.

Mehr zur BAFA-Förderung
Kontakt

Bereit für ein Datenfundament, das skaliert?

Buche dir einen kostenlosen Discovery Call: 30 bis 60 Minuten, fokussiert auf deine Herausforderungen.

Bijan, Founder & Managing Director at Gemma Analytics
Dein Ansprechpartner

Bijan Soltani

Founder & Managing Director

Bijan und das Gemma-Team schauen mit dir auf deine Plattform und deine Datenquellen. Im Gespräch prüfen wir auch, ob dein Projekt für die BAFA-Förderung infrage kommt.