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× Maniko

Das perfekte Finish
für Manikos Daten

Maniko UV Gel Strips in Statement red
VeganCruelty-freeHEMA-free
Level 1 · Das Unternehmen

Das ist Maniko

Beauty-Brand aus Berlin
UV-Gel-Strips & Soft Gel Press Ons, vegan
Eigener Shop plus dm, Rossmann & budni
Mit Gemma Analytics seit Ende 2023
Level 2 · Die Herausforderung

Wenn das Wachstum dem Spreadsheet davonläuft

Ende 2023 lebten Analyse, Reporting und Planung bei Maniko komplett in Y42 und Google Sheets.

Fahr über ein Problem, um die Details zu sehen

Zu viel für Spreadsheets

Y42 betrieb die Datenpipelines, aber Analyse, Reporting und Planung liefen über Sheets. Jede Frage bedeutete einen neuen Tab.

Ein Setup am Limit

Das Spreadsheet-Setup skalierte nicht mehr mit dem Geschäft und seinen Datenmengen.

Fragile Refreshes

Daten-Refreshes schlugen immer wieder fehl, und das Vertrauen in die Zahlen litt.

Mehr dazu: die Case Study zur Y42-Migration auf LinkedIn
Level 3 · Die Stack-Evolution

Ein Stack, drei Äras

Gemma hat Manikos Datenplattform Schritt für Schritt neu gebaut.

Ära 01 · Ende 2023

Die Spreadsheet-Ära

Y42-Pipelines füttern Google Sheets. Analyse, Reporting und Planung leben komplett in Spreadsheets.

Ära 02 · Der Rebuild

Der Modern Data Stack

Fivetran und Airflow laden jede Quelle nach BigQuery. dbt modelliert die Daten, Tableau übernimmt das Reporting.

Ära 03 · In Arbeit

Der KI-getriebene Stack

Das Reporting zieht von Tableau zu Lightdash, und KI-Agenten wie ein KI-PR-Reviewer verstärken das Team.

0 / 3 eras built
Baue alle drei Äras, um die Ergebnisse freizuschalten
Manikos Datenplattform

Hier steht noch nichts. Klick links auf "Ära 01" und sieh, wo Maniko gestartet ist.

Ende 2023 · Vor dem Rebuild
Quellen

Shop- & Marketing-Tools

Shopify
Meta
Google Ads
& mehr
Pipelines

All-in-one-Plattform

Y42
Alles andere

Analyse, Reporting & Planung

Google Sheets
Analyse, Reporting und Planung komplett in Spreadsheets. Dieses Setup skalierte irgendwann nicht mehr.
Der Rebuild · Der Modern Data Stack
01Datenerstellung & -erfassung
02Datenpipeline & -management
03Datenreporting & -aktivierung
Quellen

Shop-, Marketing- & Support-Tools

Shopify
Meta
Google Ads
Google Analytics 4
Google Sheets
Zendesk
ClickUpClickUp
Typeform
Pinterest
TikTok
Bing Ads
Marketing-Attribution
Klaviyo
Laden

Automatisierte Ingestion & Orchestrierung

Apache Airflow
Fivetran
Speicherung

Cloud Data Warehouse

Google BigQuery
Transformation

Modellierung, Tests & Doku

dbt
Reporting

Dashboards & Analyse

Tableau
Datenkonsumenten

Wo Insights Wert schaffen

Reverse ETL (z. B. CRM)

Klaviyo
Hervorgehobene Tools sind der Kern von Manikos Stack.
In Arbeit · Der KI-getriebene StackIn Arbeit
01Datenerstellung & -erfassung
02Datenpipeline & -management
03Datenreporting & -aktivierung
Quellen

Shop-, Marketing- & Support-Tools

Shopify
Meta
Google Ads
Google Analytics 4
Google Sheets
Zendesk
ClickUpClickUp
Typeform
Pinterest
TikTok
Bing Ads
Marketing-Attribution
Klaviyo
Laden

Automatisierte Ingestion & Orchestrierung

Apache Airflow
Fivetran
Speicherung

Cloud Data Warehouse

Google BigQuery
Transformation

Modellierung, Tests & Doku

dbt
Reporting

Echtes Self-Service-BI

Lightdash
Tableau, replaced by Lightdash
Datenkonsumenten

Wo Insights Wert schaffen

KI-Agenten

ClaudeClaude Code
KI-PR-Reviewer & weitere Agenten

Reverse ETL (z. B. CRM)

Klaviyo
Hervorgehobene Tools sind der Kern von Manikos Stack - die KI-getriebenen Bausteine werden gerade ausgerollt.
Level 4 · Das tägliche P&L

Der Gewinn von gestern, jeden Morgen

Auf dem Stack hat Gemma ein tägliches Profit-&-Loss-Statement gebaut. Es deckt den Onlineshop und das Drogerie-Geschäft ab, bis runter zum EBITDA.

Klick auf Gesamt, Online oder Retail, um die Sicht zu wechseln.

Das Ergebnis
Maniko startet jeden Morgen mit Umsatz und Gewinn von gestern.
Online + RetailBis zum EBITDATäglich aktualisiert
Tägliche P&L-Übersicht

Wie entwickelt sich Maniko über die Zeit?

M
Today vs. yesterday

Illustratives Beispiel nach einem echten Maniko-Report - alle Zahlen fiktiv.

Level 5 · Die Ergebnisse

Eine Datenfunktion, die mit der Marke Schritt hält

Das Ergebnis
Jeden Morgen das P&L von gestern bis zum EBITDA - Online und Retail in einer Sicht
Self-Service das Team beantwortet seine Fragen selbst in Lightdash-Dashboards
Gebaut zum Wachsen neue Quellen docken direkt an eine Plattform fürs ganze Geschäft an
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